분류 문제(Classification problem) - SVM(Support vector machine) 직선(Support vector)을 그어서 모델들을 나누는 방식! 각 개체와 직선까지의 거리를 Margin이라고 하고, 값이 클수록 분류를 잘함 각 그래프의 축 (여기는 귀의길이, 충성심) 이 Feature(특징)이 되고 특징이 많을수록 분류가 잘됨. - KNN(K-Nearest Neighbors) 가장 가까운 얘들이 무엇인지를 파악하는 모델 ex) 여기에 배치를 했는데 가장 가까운 얘들 두개가(k=2일경우) 누구야?(옆에 고양이가 두마리 있음) 아 너는 그러면 고양이구나?! 라는 형식 - 의사 결정 나무(Decision Tree) 질문을 하고 그 것에 대한 답으로 분류를 하는 방식! 간단한 문제를..
