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이진 논리 회귀 1

5월14일 TIL(논리회귀, Logistic regression)

선형회귀로 풀기 힘든 문제들이 등장한다. 이 문제에서 입력값은 [공부한 시간] 그리고 출력값은 [이수 여부]가 된다. 우리는 이수 여부를 0, 1이라는 이진 클래스(Binary class)로 나눌 수 있다. 이런 경우를 이진 논리 회귀(Binary logistic regression)로 해결할 수 있다. 선형 회귀를 사용하는 것이 아닌 Logistic function(=Sigmoid function)을 사용하면 아래와 같이 만들 수 있다. 1. 이진 논리 회귀 과목을 이수할 확률이라고 하면, 답은 0과1 둘중 하나가 나오게 된다. 만약 input 데이터가 공부한 시간이고, output이 이수할 확률 이라고 한다면. x시간만큼 공부했을때 통과할 확률은 y%이야!!라고 한다. 임게치는 threshold 라고..

머신러닝/머신러닝 TIL 2022.05.15
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