batch와 iteration 10,000,000개의 데이터셋을 학습하려고 한다. 10,000,000개의 데이터를 한번에 돌리는건 너무 어려움 1,000개의 데이터 단위로 쪼개면 10,000개가 생김 생긴 새로운 단위 10,000개를 20번 반복 학습 하면 총 20만의 데이터를 학습 위의 예제에서는 == batch-size: 1,000 Iteration(batch의 수) : 10,000 epoch : 20 각 batch를 지날때마다, 역전파를 이용하여 w와 b값을 수시로 조정을 해줌. 위의 그림에서는 1epoch당 10(Iteration)만큼의 역전파 알고리즘이 사용된다. Activation functions (활성화 함수) 각 노드를 거쳐서 출력층으로 나오게 될때, 임계치 확인을 한다. 만약 input..
